FONDAMENTAUX

KPIs FinOps Data

Les indicateurs essentiels pour piloter les coûts et la valeur de votre plateforme data.

Les KPIs FinOps ne servent pas à produire des rapports, mais à prendre de meilleures décisions. Ils permettent de relier consommation technique, discipline opérationnelle et valeur métier.

À retenir

Commencez avec 3 KPIs maximum. Un tableau de bord avec 20 indicateurs ne sera consulté par personne. Choisissez ceux qui déclenchent des actions.

KPIs de coût

Total cloud spend : Dépense mensuelle totale de la plateforme data.
Cost per TB traité : Coût moyen par volume de données analysées.
Cost per query : Coût moyen par requête exécutée.
Cost per user : Dépense moyenne par utilisateur actif.
Évolution des coûts (MoM) : Variation mensuelle de la dépense data.

Ces indicateurs donnent une vision macro. Ils servent à détecter les dérives, pas à expliquer les causes.

KPIs d'efficacité

Warehouse utilization : Pourcentage du temps où le warehouse est réellement actif.
Cache hit rate : Part des requêtes servies depuis le cache.
Bytes scanned vs utiles : Rapport entre données scannées et réellement exploitées.
Query success rate : Pourcentage de requêtes terminées sans erreur.

Ces KPIs permettent d'identifier les inefficacités structurelles : requêtes inutiles, surdimensionnement, mauvais patterns d'accès.

Erreur fréquente

Mesurer le cache hit rate sans agir. Un taux inférieur à 30 % sur Snowflake indique souvent des requêtes non optimisées ou un warehouse mal dimensionné.

KPIs de gouvernance

Budget variance : Écart entre budget prévu et dépense réelle.
Ressources non attribuées : Part des coûts sans owner identifié.
Violations de politiques : Dépassements de quotas ou de seuils définis.
Anomalies détectées : Nombre d'événements de consommation anormale.

Sans ces indicateurs, le FinOps reste réactif. Avec eux, il devient préventif.

KPIs business

Cost to revenue ratio : Ratio entre coûts data et chiffre d'affaires.
Cost per transaction : Coût data associé à une transaction métier.

Ces métriques permettent de repositionner la discussion FinOps au bon niveau :la valeur, pas seulement la dépense.

Décision concrète

Calculez votre cost-to-revenue ratio dès maintenant. Si vos coûts data dépassent 5 % du CA, c'est un signal d'alerte qui justifie un audit approfondi.

Dashboard recommandé

Un dashboard FinOps Data efficace doit être structuré par niveau de lecture.

Vue	KPIs clés	Fréquence
Executive	Total spend, évolution, ratio business	Mensuelle
Opérationnelle	Cost per query, anomalies, cache	Quotidienne
Par équipe	Cost per user, budget variance	Hebdomadaire
Technique	Échecs, scans inutiles, violations	Continue

Jonathan Kini

J'aide les équipes data à réduire et maîtriser leurs coûts BigQuery et Snowflake, sans sacrifier la performance. 8 ans de terrain, de la startup aux environnements data à grande échelle.

LinkedIn À propos