DOCUMENTATION
FinOps Data
J'aide les équipes data à réduire et maîtriser leurs coûts BigQuery et Snowflake, sans sacrifier la performance.
8 ans de terrain, de la startup aux environnements data à grande échelle.
Le FinOps Data est une discipline d'ingénierie visant à comprendre, mesurer et maîtriser les coûts des plateformes data cloud.
Il s'applique notamment à BigQuery et Snowflake, où les choix de requêtes, de stockage, d'architecture et de gouvernance ont un impact direct sur la facture.
Ce n'est pas une fonction finance. C'est une compétence transverse, partagée entre Data Engineering, Architecture, Finance et Ops.
Pas d'outil miracle. 80% des économies viennent de 3 requêtes. C'est par là qu'on commence.
4 modules
Fondamentaux
Comprendre le modèle économique, les métriques et la maturité FinOps
Introduction · Anatomie facture · Modèles économiques · Mesurer · KPIs · Maturité
BigQuery
Optimisation complète des coûts Google BigQuery
Architecture · Requêtes · Partitionnement · Cache · Storage · Gouvernance · Monitoring
Snowflake
Maîtriser les crédits et warehouses Snowflake
Architecture · Warehouses · Requêtes · Storage · Monitors · Gouvernance
Architecture & Culture
Processus, organisation et adoption FinOps durable
Organisation · Patterns · Chargeback · Processus · Culture
Comment utiliser ce site
Ce site n'est pas conçu comme un parcours linéaire. Il peut être consulté par thème, par plateforme ou par problématique.
- Commencez par les Fondamentaux pour poser les bases
- Accédez directement à BigQuery ou Snowflake selon votre stack
- Explorez Architecture & Culture pour une démarche durable
Avancez par itérations : lire, appliquer, mesurer, ajuster, au rythme de l'évolution de votre plateforme data.
