Jonathan Kini

Pourquoi ce site

J'ai passé 8 ans à construire des plateformes data. Et à voir les mêmes erreurs coûteuses se répéter.

Les mêmes requêtes qui scannent des tables entières sans filtre. Les mêmes warehouses qui tournent à vide la nuit. Les mêmes factures qui doublent en trois mois sans que personne ne comprenne pourquoi.

Le problème n'est jamais le prix du cloud. C'est l'absence de compréhension technique des coûts.

Ce site, ce sont mes notes de terrain. Ce que j'aurais aimé trouver quand j'ai commencé à m'intéresser au FinOps Data.

Je ne prétends pas avoir toutes les réponses — BigQuery et Snowflake évoluent vite. Si vous repérez une erreur ou une meilleure approche, contactez-moi, je corrige.

Parcours

J'ai construit et optimisé des plateformes data pour des scale-ups et des grands comptes, dans des environnements traitant des dizaines de téraoctets par jour et générant des factures cloud à six chiffres mensuels.

Architectures batch, streaming, lakehouse. Multi-cloud. BigQuery, Snowflake, Databricks — en production, pas en théorie.

Exemple récent : lors d'un audit, j'ai identifié 21 000€ d'économies mensuelles en 2 heures d'analyse. Le principal poste ? Un dashboard rafraîchi toutes les 15 minutes alors qu'aucune décision n'était prise en temps réel.

Aujourd'hui, je me concentre sur la compréhension structurelle des coûts data — pas sur des optimisations ponctuelles, mais sur des décisions d'architecture durables.

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Le plus simple : LinkedIn pour les questions FinOps, ou la newsletter pour recevoir mes analyses terrain.